Колку електрична енергија всушност му е потребна на еден центар за податоци?
„Дајте ми бесплатна еднодневна тура низ хутонзите во Пекинг без враќање назад.“
„Отстранете ги луѓето што минуваат на оваа фотографија, задржете ја природната.“
„Заменете ја динстанатата патка во видеото за спасување на снежните планински лисици со солена патка.“
Кој од овие предлози за вештачка интелигенција би трошел повеќе електрична енергија?
Пред неколку години, оптоварувањето со енергија (потребниот капацитет) на еден центар за податоци често беше во опсег од десетици мегавати (MW). Меѓутоа, со растот на побарувачката за моќ на компјутерска вештачка интелигенција, побарувачката за енергија на центрите за податоци продолжи да расте. Според извештајот на Меѓународната агенција за енергија (IEA), глобалната потрошувачка на електрична енергија на центрите за податоци изнесуваше приближно 415 терават-часови (TWh) во 2024 година и може да се зголеми на приближно 945 терават-часови (TWh) до 2030 година (ова е предмет на неизвесност во зависност од сценариото).
За споредба, годишното производство на електрична енергија од браната „Три клисури“ во 2025 година изнесувало приближно 95,715 милијарди киловат-часови (95,715 терават-часови). Затоа, потрошувачката на електрична енергија на глобалниот центар за податоци е еквивалентна на годишното производство на електрична енергија од околу четири брани „Три клисури“.
Враќајќи се на почетното прашање: потрошувачката на енергија на едно барање за вештачка интелигенција нема фиксна вредност и е под влијание на многу фактори како што се големината на моделот, должината на излезот, синџирот на инференција, конкурентноста, хардверот и центарот за податоци. Општите трендови се:
Обичниот текст, кратките излезни податоци и помалку чекори за инференција се генерално енергетски поефикасни. Комплексната инференција, дијалозите во повеќе кривини и долгите излезни податоци значително го зголемуваат пресметковното оптоварување.
Генерирањето сложени слики е генерално поинтензивно од пресметковниот процес отколку генерирањето обичен текст.
Задачите за генерирање видеа/долги задачи за уредување видеа честопати покажуваат најзначајно зголемување на потрошувачката на енергија.
Планирањето на енергијата треба да биде усогласено со изградбата на центри за податоци со вештачка интелигенција.
Традиционалното планирање на енергијата честопати функционира на временска рамка долга со децении; сепак, циклусот на развој на хиперскални центри за податоци е многу пократок, што бара строго усогласување помеѓу снабдувањето со електрична енергија и пазарните прозорци. Вообичаените практични ограничувања во имплементацијата вклучуваат:
Проектите за центри за податоци може да траат со години само за да се изградат, не сметајќи го времето потребно за пуштање во употреба на нови извори на енергија.
Новите електрани на гас честопати подлежат на ограничувања како што се дозволи, гориво и услови за цевководот, при што циклусите на пуштање во работа потенцијално достигнуваат 8-10 години. Времето на испорака на критична опрема како што се големи трансформатори, прекинувачи, турбини и префабрикувани трафостаници е долго, што честопати бара планирање со години однапред.
Од перспектива на енергетскиот сектор, капиталот и чувството на итност не можат да ги заобиколат процесите на физичка изградба и регулаторни процеси. Затоа, обете страни треба да ги прилагодат своите стратегии: центрите за податоци треба порано да ја сигнализираат својата реална побарувачка, а компаниите за електрична енергија/комуналните претпријатија треба порано да интервенираат во решенијата за снабдување со електрична енергија и изборот на дизајн за да ги намалат несовпаѓањата и повторувањата во процесот на „планирање-имплементација“.
Екстремните временски услови ја зголемуваат побарувачката на електрична енергија.
Екстремните временски услови стануваат сè почести во последниве години. Дури и пред да се додаде целосно оптоварување на центрите за податоци, екстремните временски услови веќе постојано ги тестираат границите на електричната мрежа.
Домашните оптоварувања за ладење се зголемуваат, принудувајќи го распоредот на системот да донесува тешки одлуки под висок притисок. Со растот на хиперскалните центри за податоци, без внимателна интеграција, големите оптоварувања ќе го отежнат обезбедувањето на сигурноста. Во тек се и регулаторни и законски дискусии во врска со тоа дали да се спроведат намалувања на оптоварувањето за големите индустриски корисници, како што се центрите за податоци во итни ситуации, за да се обезбеди приоритет за животните критични оптоварувања. Ова значи дека енергетските компании имаат потреба од институционални и технолошки аранжмани со „намаллив капацитет“, додека балансираат договори, односи со клиентите и долгорочни партнерства.
Соочени со следниот бран на раст на побарувачката, енергетските мрежи и центрите за податоци бараат „побрза и постабилна“ инфраструктура.
Бидејќи побарувачката за енергија од центрите за податоци и вештачката интелигенција продолжува да расте, комуналните претпријатија мора да постигнат поделикатна рамнотежа помеѓу проширувањето и сигурноста.
Во овој процес,Белден ХиршманМожностите за поврзување и вмрежување на компанијата можат да поддржат критични сценарија во центрите за податоци и енергетскиот сектор, вклучувајќи сигурни врски со критични извори на енергија и дистрибуција, комуникација и собирање податоци во индустриската мрежа, како и можности за визуелизација и управување со операции и одржување, помагајќи им на клиентите да ја подобрат можноста за распоредување, одржливоста и оперативната безбедност за време на проширувањето.
Извор на вести: Официјална сметка на Belden Hessmann WeChat
Цитиран извор: Енергија и вештачка интелигенција - Анализа - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Билтен за проектот „Три клисури“ за 2025 година: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Време на објавување: 10 август 2026